Luigi Garcia Marchetti

O @Gustavo Bervian Brand tinha me recomendado o teclado Logitech Ergo K860 em outro post, porém achei ele muito comprido. Teclados compridos (geralmente com numpad) atrapalham pra usar junto do mouse na minha visão.

Isso acho bem interessante pela flexibilidade do ajuste da posição, mas hoje minha mesa só comporta se eu furar ela kkkkk (é um móvel com uma parede atrás de fundo falso).

@Gustavo Bervian Brand Ahh boa, vou dar uma olhada! Criei um tópico disso, vi q n tinha ainda kkkk.

Eaee pessoal, bora falar de setup um pouco? Cadeira ergonômica na minha experiência compensa (aquelas de escritório bem reguláveis). Mesas reguláveis já ouvi muito bem também apesar de nunca ter usado e ser caro. Mas e mouse e teclado? Estou cogitando e queria saber a opinião da galera. Tem aqueles mouses verticais e já pensei tbm em mouses gamers super leves (me parecem uma boa idéia). Teclado tem aqueles ondulados, alguns são até quase "separados" o lado direito do esquerdo. Periférico de marca só vi da logitech, mas já vi gente falando q a borracha do mouse não dura mto por exemplo. E fone? Qual tipo vocês curtem usar quando é por mais horas (seja por ter várias meets etc). Além de não incomodar com óculos etc. Eu tenho um da audio technica que é bem confortável mas sinceramente muito quente para ficar horas sem ar condicionado quando quente. Pra muitas horas de reunião me incomoda um pouco, não recomendo.

@Gustavo Bervian Brand Qual teclado e mouse voce usa? Ergonomicos de marca grande somente achei da logitech mas nao pareceu tudo aquilo. Eu tava pensando num mouse mais leve alem de vertical.

Não tive muita sorte com datasets grátis, a maioria não faz projetos que usam indicadores fundamentalistas com 20+ anos. Inclusive uns dos únicos q faz isso usa a API que mencionei no post rs. ^^ https://github.com/marcosan93/Stock-Performance-Predictor-2.0 Enfim eu vou precisar pagar uma API se eu quiser um dataset bom e mesmo assim ter certas limitações, não vai ter mto jeito. Mas obrigado pessoal! Quem sabe se surgir alguma questão interessante de discutir com mais gente com uma visão parecida com a minha eu trago aqui pra comunidade novamente.

@Alexandre Weirich@Sergio Tanaka Vou tentar isso! Confesso que não pensei nisso por eu precisar de dataset, mas deve ter repo com pelo menos linkado msm. Retorno aqui se achar coisa boa!

Então @Anderson Santo@Filipe Andrade Nascimento, essa foi o primeiro que olhei mas os indicadores só tem histórico de 5 anos. O que tem vários anos é o histórico de preço e alguns dados que pra mim n servem.

Falaa pessoal, Preciso de ajuda para obter dados fundamentalistas históricos (30–40 anos) para um projeto de Análise fundamentalista em Machine Learning. Gostaria de saber se alguém sabe um jeito viável de consegui-los. Estou desenvolvendo meu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) na área de Machine Learning aplicado a investimentos. A ideia central do trabalho é relativamente simples de explicar, mas esta difícil de executar na prática por causa dos dados. Ideia do projeto Análise fundamentalista com Machine Learning de ações para longo prazo. Ou, em termos mais diretos: Quais empresas americanas têm maior probabilidade de superar o S&P 500 no longo prazo (10-15 anos), com base apenas nos indicadores fundamentalistas passados (mínimo 5 anos retroativos). A ideia não é adivinhar o quanto vai subir, só quais tem mais probabalidade de mais valorizar baseado nos fundamentos passados da empresa. Ai depois utilizar o modelo treinado na bolsa brasileira e/ou europeia e ver como desempenha historicamente (comparado ao indice local). Eu não sei exatamente qual a metodologia que vou usar (pois não sei os dados que vou conseguir), mas pra dar um exemplo poderia ser o que eu disse acima. A proposta é comparar diferentes modelos de machine learning treinados com indicadores contábeis e financeiros, como: ROE, ROIC, ROA P/L, PVP Dividend Yield e Payout Margens operacionais Receita, lucro, ativos CAPEX Dívida CAGR Etc A ideia é responder, com dados e modelos, à pergunta clássica: O que realmente caracteriza uma “boa empresa” para investimento de longo prazo historicamente falando? Por que a bolsa americana? Estou focando na bolsa americana porque: O mercado é mais maduro Existe maior padronização contábil Em tese, o acesso a dados históricos é mais viável O S&P 500 fornece um bom benchmark claro para comparação O meu problema atual: dados históricos realmente completos Idealmente, eu precisaria de 30 anos de dados (ou até 40, se possível) para indicadores fundamentalistas e não me importo de pagar um pouco por isso. Já analisei algumas APIs pagas, mas sempre encontro algum tipo de limitação relevante. Exemplos: Algumas prometem “30 anos de dados”, mas ao ler a documentação com atenção, aparece algo como: “For smaller companies, data is available for the last six years and the previous 20 quarters” Ou seja: dados longos apenas para grandes empresas, o que enviesa completamente o estudo. Um exemplo concreto é a EODHD (https://eodhd.com/), que tem uma API bem completa, mas custa cerca de US$ 100 por mês, e ainda assim possui a ressalva acima quanto à profundidade histórica dependendo da empresa. Se eu não me engano o Raul falou que a AUVP Analítica usa dados da Morningstar, mas pelo que eu vi o acesso não é pensado para uso individual e muito menos para fins acadêmicos específicos como este (nem achei preços nos site, pede pra entrar em contato kk). O Investidor10 Pro, por exemplo, afirma ter até 40 anos de dados para ativos internacionais. Entrei em contato com o suporte para entender qual base de dados eles utilizam, mas ainda estou aguardando resposta. Onde entra o pedido de ajuda Estou buscando orientação, sugestões ou experiências reais de quem já lidou com esse problema. Em especial: Bases de dados acadêmicas ou institucionais APIs ou datasets que realmente entreguem 30–40 anos de indicadores fundamentalistas, sem recortes artificiais Alternativas viáveis para estudantes (licenças educacionais, acesso temporário, parcerias) Estratégias para contornar limitações sem comprometer a validade estatística do estudo Se você já trabalhou com dados fundamentalistas históricos, pesquisa acadêmica em finanças, ou conhece alguma fonte menos óbvia (universidades, consórcios, datasets “esquecidos”), qualquer dica pode fazer enorme diferença. Esse projeto é parte do meu TCC, mas também um estudo que pretendo documentar bem, quero fazer ele em inglês e penso em publicar em alguma revista estrangeira se possível. Agradeço muito qualquer ajuda, pitaco, indicação ou contato. Fico aberto a expor mais do que pensei até agora também (porém sem os dados de pouco adianta). Perdão pelo textão e obrigado (obs: pedi pra IA me ajudar a estruturar ele melhor).

Que ideia boa 👀