Breno Alves Machado

Não conheço seu orientador, obviamente, mas se ele é cabeça dura com relação a analise gráfica vc tem um oportunidade de mostrar que isso não é o principal fator usando como prova seu mestrado. Outro ponto que queria levantar e a relação de orientador e orientado. O mestrado é o primeiro passo para sua independência como pesquisador, seu orientador esta lá, ou pelo menos deveria estar, para te ajudar nessa jornada. Nesse sentido, suas opiniões devem ser levadas em conta (situação do semáforo). O mestrado já não é algo fácil, vc ter que trabalhar com tópicos que vc não concorda ou acredita vai tornar isso muito mais difícil.

Minha persepcção é igual a sua. Acredito que hj em dia ainda existam nichos na aplicação PINNs. Acho que se vc seguir o plano que desenhou aqui vai ser um boa.

Antes de tudo, parabéns por esta perto de concluir essa etapa. Sobre a pergunta, você escolheu temas que estão quentíssimos tanto na industrial quanto na academia. Ja trabalhei em um projeto de visão computacional que um dos gargalos era justamente os dados disponíveis e uma das soluções propostas foi a geração de dados sintéticos. So para vc ter ideia um design de jogos foi contratado para gerar os modelos dos objetos que a gente tava precisando. Sobre PINN, no projeto que estou alocado agora, a gnt vai suar PINN num digital twin de uma planta para ajudar na simulação do processo dela. Minha visão seria a seguinte, pensando em ML Engineer seguiria com a ideia 1. A ideia 2 tem um teor fortemente acadêmico, como vc comentou. Todavia, como eu exemplifiquei, a indústria já esta adotando algumas ideias nesse campo.