Bruno Serrate Teixeira Jeronimo

É bem como @Eddy Paulini disse, sempre bom ter conhecimento daquilo que cria, mas de fato é um facilitador e até pra gente que é da área, algumas coisas ficaram muito mais baratas/simples de serem feitas do que antes, então da pra simplesmente fazer.

Um caso maneiro de uso mesmo, bom saber que eu também não sou o único que fica debatendo com a IA kkkkkk Eu peço pra ela ir discordando de mim pra ver se eu não deixei passar nenhum caso pra tomar decisões. As vezes ela é até persistente de mais, mas ajuda kkkk

Fala, galerinha. Tranquilo? Eu trabalho com desenvolvimento e acompanho bastante esse mundo de IA de perto. Para quem é da área, acaba sendo relativamente comum testar modelo novo, experimentar ferramentas, acompanhar atualizações e pensar em como usar isso no dia a dia, mas uma curiosidade que eu tenho há um tempo é: e quem não trabalha com tecnologia? Lembro de um estudo/levantamento que me chamou bastante atenção justamente por mostrar o tamanho do abismo entre quem está imerso nesse mundo e o restante da população. A impressão que ficou para mim é que a gente, dentro da nossa bolha, acaba superestimando muito o quanto a IA já faz parte da rotina das pessoas. Aí fiquei curioso: Pessoal da engenharia, contabilidade, restaurantes, estética, advocacia, educação e outros tantos setores: como vocês estão usando IA no trabalho de vocês? Vocês usam no dia a dia? Em quais situações? A IA realmente resolveu algum problema ou economizou tempo? Ou vocês ainda não encontraram uma utilidade que faça diferença de verdade? Quero muito entender como isso está acontecendo fora da nossa bolha de tecnologia. Se puderem contar experiências reais, seria bem legal. Espero que tenho criado o post no lugar certo também kkkkk

Acho que o ponto chave ai é "se você não fizer, alguém vai fazer" então, só ir pras cabeças. Melhor tentar e falhar do que nunca fazer e se arrepender eternamente. Acho que tem que ser pragmático mesmo e se ta tudo dentro do escopo do possível, com margem ali de gordura, tem que agarrar a oportunidade mesmo

Tamo junto manin. E quanto a questão de prática, não precisa esperar nenhum freela ou trampo, só meter marcha mesmo em algo que tu queira fazer e é isso. E pode chamar sim, tmj ✌️

Eu acho que qualquer curso da Udemy/youtube já te daria uma base prática da coisa e a palavra chave é essa mesmo: prática. Programação por incrível que pareça é muito treino e experiência do que outra coisa. Fundamentos são extremamente importantes, mas se você não pratica, não entra na caixola. Os cursos em si (não certificados) é mais para você ter uma noção e ir tendo um caminho para ir se guiando enquanto prática. Outra recomendação seria o Roadmap.sh (https://roadmap.sh/) que vai te mostrar todo o caminho por aquilo que você quer seguir, seja por tema, seja por linguagem, dai você só sai pesquisando, pede pra IA te explicar. Já falando de IA, é bastante importante você entender os fundamentos nessa nova era de IA, por que se você não entender o fluxo, a base do sistema (seja qual for), a IA vai te entregar muita coisa desnecessária ou até ruim. Ela é um excelente carro de corrida, mas se não souber guiar, vai capotar fácil kkkk. Você tem bastante material no próprio github também, desde a listagem de projetos, materiais de ciência da computação (https://github.com/ossu/computer-science) até "construa o seu próprio alguma coisa" (https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x). Eu não acho que precisa ser um matemático pra programar, mas ajuda na lógica e destrinchar problemas, por que é basicamente o que a gente faz. Se precisar tirar mais alguma dúvida ou algo do tipo, pode mandar DM, fico a disposição ai pra ajudar sempre que puder ✌️

Eu já fiz alguns testes com várias coisas que a gente vê pela internet, mas sinceramente? Pra mim o basicão já ajuda e resolve e fica dentro do orçamento. Hoje meu setup é um opencode pra codar, raramente uso algum editor e quando preciso, voltei pro Sublime. O fluxo é simples também, tarefa no plan mode, revisa o plano, bota a IA pra trabalhar. Quando eu preciso de algo ou fora de dev ou pra montar pra mim a base da coisa, eu uso o Hermes Agent, deixo ele rodando, fazendo testes e etc, depois só venho testando e polindo. De skills também uso pouca coisa, uma que eu criei pra fazer os commits convencionais em pt-br, duas pra front (taste e impecable) e algumas outras que eu criei pra deploy da minha VPS. De modelos, todos chineses: GLM 5.1 e GLM 5.2. O primeiro só pra coisa simples ou tarefas mais direcionadas, o segundo pra todo o resto. Deepseek v4 pro/flash só pra algumas coisas de texto, modelo auxiliar e Kimi k2.6/Minimax-m3 pra vision (apesar que são modelos bons pra uso geral também). Eu tentei montar um fluxo de orquestrador -> planner -> builder -> reviewer -> tester, mas acabou não fluindo tanto e sempre acabava voltando com o plan/build pra fazer ajustes, ai eu desisti kkkkkk

Eu não acredito em benchmark não, só acredito usando no dia a dia pra qualquer coisa. As vezes eles treinam os modelos pra passar justamente nesses benchmarks, então, só usando mesmo.

GLM 5.2 para tudo. Desde fazer uma geral nos gastos, análise até sumarizar investimentos, pontos positivos e negativos. Custo beneficio total.

Tem um cara chamado Thayron Pereira que trabalha com isso, eu acredito que pode te ajudar com essa sua ideia. Eu não manjo da área e não vou dar pitaco errado, mas espero ter ajudado com a referência pelo menos kkkkkk

O cursor tem o composer 2.5, ele performa bem e talvez seja a primeira opção do Auto. Outras ferramentas como o TRAE também não mostram quais modelos eles usam no auto e fica ruim de analisar qual ta indo bem ou não, mas recomendo fazer uns testes com os modelos chineses no que tiver de provedor disponiveis. De uso meu mesmo é GLM 5.1 e o GLM 5.2. Do que eu vejo do pessoal utilizar é Kimi k2.6/2.7, Minimax m3 e até o deepseek v4 flash.

Os tokens/segundos na minha máquina ficam bem ruins, mas não cheguei a testar modelos quantizados. Apesar dos pesares, eu uso ferramentas open sources e modelos chineses bem mais baratos pro dia a dia. Pesquisas, tarefas do dia a dia, codificação, tudo em cima dessas LLMs