Troca de Carreira

[Davi Rodrigues Pultrini]

Boa tarde, pessoal, tudo bom?
Sou cientista de dados júnior atualmente, focado em imagens médicas, mas gostaria de fazer transição de carreira para uma engenharia de dados.
Ando estudando alguns tópicos importantes, entretanto, não sei se vale a pena ou continuo focado neste nicho. 

Gostaria de discutir, pois vejo que em muitos casos os salários são melhores para esse lado.

[Flavio Prado]

On 05/01/2026 at 17:06, Davi Rodrigues Pultrini disse:

Boa tarde, pessoal, tudo bom?
Sou cientista de dados júnior atualmente, focado em imagens médicas, mas gostaria de fazer transição de carreira para uma engenharia de dados.
Ando estudando alguns tópicos importantes, entretanto, não sei se vale a pena ou continuo focado neste nicho. 

Gostaria de discutir, pois vejo que em muitos casos os salários são melhores para esse lado.

Olá @Davi Rodrigues Pultrini tudo bom?

Creio que uma opção que possa te ajudar seja o Programa de Conselheiros. Você já conhece? Segue o link. 
 

 

[Wictor Souza Martins]

Boa tarde! Vou dar minha visão de quem trabalha com engenharia de dados há um tempo e também com experiência em processamento de imagens.

Todo o hype de IA/ML só funciona se tiver dado bom, disponível e confiável chegando até o modelo. Pipeline de ingestão, versionamento de dataset, qualidade e rastreabilidade dos dados são a base de qualquer modelo. Sem uma boa engenharia por trás, o cientista de dados passa  boa parte do tempo preparando os dados. Por isso, o mercado tá valorizando tanto esse perfil: empresa que investe em plataforma de dados escala o time de ciência de dados/IA muito mais rápido.

As principais habilidades que o mercado está valorizando hoje são ferramentas de processamento distribuído como o Apache Spark, infraestrutura como código dentro da parte de DataOps/DevOps, Governança de dados incluindo data catalog, data steward, data quality e observability.

Sobre sua dúvida específica:

Eu não abandonaria totalmente o nicho de imagens médicas, eu migraria o foco pra engenharia por trás desse domínio. O conhecimento do contexto é tão valorizado quanto o conhecimento técncio. Você já entende o domínio, que é raro, e isso é um diferencial gigante. A combinação de domínio de processamento de imagens e engenharia de dados sólida tende a pagar melhor do que qualquer um dos dois isolados, porque é um perfil escasso.