Projeto $ardinh'IA v2

[Augusto Brasil]

Faaala galera...
Então, dando continuidade aos estudos do $ardinh'IA, queria compartilhar com vocês as evoluções que fiz nos últimos tempos. Tivemos um delay um pouco grande, mas foi mais por conta de demandas de trabalho e vida pessoal. De toda forma, seguem as evoluções do projeto aí pra vocês darem uma olhada.

Trabalhei pesado na evolução da engine de coleta. O objetivo foi otimizar a extração e garantir que 100% do conteúdo (vídeos do Raul e aulas) fosse trazido de maneira organizada para um repositório central.

A lógica evoluiu para uma pipeline de processamento onde o motor de extração automatizado não apenas coleta, mas higieniza e organiza o conteúdo em três "payloads" distintos, cada um com um ROI claro para a operação:

1. TXT Estruturado (Semântica): O núcleo da informação, limpo de ruídos de áudio, pronto para indexação semântica.

2. CSV Detalhado (Auditoria e Lógica): Uma planilha contendo os metadados de cada vídeo. Esse arquivo tem a proposta de ser a fonte da verdade: se o ID do vídeo não consta na planilha ou há alguma inconsistência, o motor de extração reprocessa o conteúdo. Isso garante a integridade da base de dados.

3. Google Docs (Visão Smart): A base para o segundo pilar, o conteúdo.

   Quote

   Aqui é onde o jogo muda, pois podemos trabalhar com dois "MCPs" que se retroalimentam:

   • Model Context Protocol (Técnico): Implementado o protocolo que permite à IA "conversar" diretamente com nosso Drive e planilhas em tempo real. Em vez de subir arquivos toda hora, a IA tem um canal aberto com a base de dados. Isso é ROI tecnológico: menos tokens desperdiçados e respostas muito mais precisas.
      

   • Motor de Conteúdo Perpétuo (Estratégico): Com a base estruturada via protocolo, cria-se uma máquina de escala. A IA consegue identificar lacunas de conteúdo e gerar rascunhos de roteiros, posts e lições mantendo 100% a voz do Raul. É a tecnologia servindo à distribuição.

 

 

 

 

 

 

NotebookLM
Para validar a lógica de RAG, o notebook "Cabeça de Sardinha" já está operacional.

• Zero Alucinação: Se o Raul não disse, a IA não inventa.

• Citação de Fonte: Cada resposta aponta o vídeo exato da aula. O aluno tem a resposta e o link para o aprofundamento.

 

Por fim, o Projeto $ardinh'IA está tomou forma. Vou incluir alguns dos materiais que foram gerados para vocês analisarem se vale a pena investir nessa brincadeira até que ela vire uma API pra AUVP.

Análises de Raul Sena sobre Bitcoin em planilha:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sI-zrMQzn4UZf03vPRMUIKUyXfg6yhO13eW8XGNJfw8/edit?usp=sharing

Bate papo sobre investimento em ações:
https://notebooklm.google.com/notebook/62098bfb-68b4-4fa3-9417-fec5895d6fad?artifactId=69edf8c0-d4c2-46ae-8af5-d737ac0e980a
 

Proposta de texto para publicação em redes sociais:
https://docs.google.com/document/d/1CsvQAbA34abSuTGUn83GDydNiK4L5sMlHAuZIwJ-kWA/edit?usp=sharing

Apresentação sobre FIIs
FII_Wealth_Machine.pdfFII_Wealth_Machine.pdf

Segue o link do notebook pra quem quiser testar:
https://notebooklm.google.com/notebook/62098bfb-68b4-4fa3-9417-fec5895d6fad?authuser=3

Valeu, galera! Abraços e até as próximas atualizações.

Editado 23 horas atrás por Augusto Brasil
Correção de algumas palavras.

[Douglas Vieira Da Silva Alves]

Excelente trabalho @Augusto Brasil, acessei o notebookLLM, materiais muitos bons.. Dá até para o pessoal da AUVP usar para as aulas hehe. Os de FIIs ficaram excelentes!