Alexandre Weirich

Sobre a área de Dados é muito importante conhecer a fundo o Excel, Power Query e Power BI, nesta área recomendo acompanhar o Walter Gonzaga da ComuniDados no LinkedIn e entrar no grupo do Whats, ele passa desafios para resolver, corrige junto em live e tira dúvidas nos grupos, também acompanhar o André Yukio da Universidade dos Dados. Além dele tem o Téo Calvo do canal Teo Me Why que também é voltado a Dados e gratuito, ele tem uma didática incrível, com vários cursos introdutórios, intermediários e avançados sobre análise de dados com Python e SQL, além de construção de projetos. https://cursos.teomewhy.org/trilhas Sobre IA eu recomendo o Anwar Hermuche da DascIA. Pra agregar é importante fazer projetos práticos, usando base de dados públicas do Gov ou Kaggle para treinar e usar os projetos como portfólio.

Eu acho uma excelente ideia, ainda mais por tu ser de exatas e o principal, Matemática. Acredito que poderá agregar bastante em Ciência de Dados e Machine Learning. Em relação à graduação, eu não vejo necessidade, visto que tu já tem graduação em Matemática, talvez uma pós, mas acredito que se estudar por conta e criar projetos para teu portfólio você consegue migrar mais rápido. E, aproveitando, sobre cursos e conteúdos para a área de Dados recomendo fortemente o Téo Calvo do canal Téo Me Why, Walter Gonzaga do canal Gonzaga dos Dados e da ComuniDados, André Yukio da Universidade dos Dados e o Anwar Hermuche da DascIA. São conteúdos excelentes, com muita prática e bastante coisa gratuita que pode te ajudar muito nessa transição. Boa sorte, sardinha!

Ah, saquei, era isso mesmo. Queria entender se havia muita diferença na qualidade dos modelos usando o free dentro do Cursor

Então, tu usa os modelos free no Cursor? Já chegou a comparar com os modelos pagos?

interessante ein, vc usa API de todos esses modelos no Cursor e usa esse best of depois?

Então, também não achei nada específico, somente de como criar skills pra código, mas vou tentar aqui e ver o que sai também. Seria legal a gente juntar esse conhecimento aí num repo do GitHub.

Então, tô pensando aqui em como estruturar isso pra DRE e DFC, análises e planejamento financeiro empresarial. Tu achou algum conteúdo específico pro teu ou foi criando e testando?

Então, eu tô estudando sobre e parece que a qualidade dele sobe absurdamente, principalmente por não precisar contextualizar toda hora sobre o projeto

Procura pelo Téo Calvo, os cursos dele são gratuitos e muito bons, a didática dele é excelente pra quem tá começando, revendo ou quer se especializar na área de dados, o site e o canal no YouTube dele se não me engano é o Teo Me Why, achará fácil. Tem as trilhas de Python e outros conteúdos relevantes em programação e dados (até de Git e GitHub), além de projetos na prática, vale muito a pena mesmo! https://cursos.teomewhy.org/trilhas Além disso, tenho acompanhado bastante o Walter Gonzaga, inclusive entrei no grupo de whats dele, a ComuniDados, tenho curtido bastante, ele manda desafios pra resolvermos e colocarmos no portfólio, além de resolver em live, tudo free.

Testei aqui, achei bem bacana. Sobre sugestões, acredito que expandir pra outras áreas (Finanças/FP&A e etc) que não sejam somente tech seria muito interessante. Parece que ocorreu um erro no Apply Filters após minha primeira busca, onde fui tentar filtrar outras coisas e o Apply não carregava os novos filtros. E expandir para vagas LATAM seria muito legal.

A biblioteca yfinance no Python acho que pode te ajudar doc: https://ranaroussi.github.io/yfinance/ exemplo: https://medium.com/@wendel_/usando-o-yfinance-em-python-parte-1-8e07420abd41

Essa dica aí foi braba, não fazia ideia.

Vai no DataCamp peguei o free e foi daora. Coach sempre tá tentando tirar grana, empresa pelo menos tem missão.

Sensacional, @Sergio Tanaka! Vou aprender e testar a skill, valeu demais o post

Interessante, o que tu faz especificamente?