Sergio T

Ahh então será q o q vc precisa eh do paperclip? Da uma olhada no projeto. Pra quem quer tocar todas as camadas de desenvolvimento de software, ele eh muito bom

agora to no pc e consigo responder legal adoro esse tipo de discussao e ainda mais com qqer coisa relacionada a automacao com IA vc citou a parte mais importante, o dela nunca ser deterministica e com isso temos alguns pontos pra discutir isso ja existe a um bom tempo, principalmente nos apm mais premium, mas em qqer apm/log/siem vc consegue sim fazer essa correlacao, basta um minimo de setup e programacao (ainda mais se usar MCP, ai fica facil), mas continuando neste mesmo cenario, a IA vai brilhar qdo vc precisa parsear conteudos diversos tendo como premiasa a mesma regra, ou seja, foda-se se a origem eh json, xml, plain text, csv. vc a partir de uma unica premissa, consegue parsear diferentes tipos de conteudo. e por conseguir, vc vai continuar tendo esta bagunca de dados? sera q o melhor eh pegar a IA pra gerar um script pra vc pra que vc normalize todos os dados e com isso em seguida, ter outro script q faca as consultas necessarias, garantindo sempre o mesmo nivel de resultado q vc precisa? delegar tudo pra ia, executar sempre, vc esta pedindo q ela julgue o teu cenario a cara interacao, eh isso mesmo q vc quer? no dia a dia nao queremos interpretacao alguma, queremos o mesmo resultado, 0 margem de erro, entao pq nao usar a IA para arquitetar, desenhar e codar a solucao? vc garante o que vc deseja. vc vai ter o lock in, vai pagar mto caro, se alarmar 100x, serao 100x que a IA vai ter q interpretar tudo. nao podemos esquecer que a anthropic quer abrir capital, sera q essa vomitada insana de features medianas, nao eh apenas para aumentar o valor de mercado dela? inclusive todo este estardalhaco em volta do mythos

Pra mim eh só mais uma das features soltadas pra demonstrar que estão em constante evolução. Pra quem já eh de tech isso aí não agrega muita coisa não e vc ainda ganha o lockin de algo trivial

tem uma coisa que vc nao pode subestimar, q eh conhecimento de redes (caso vc va para devops infra etc...) nao importa se eh cloud ou on premises, tem q saber redes, afinal de contas qqer servico em qqer nuvem vai ser criado dentro de uma rede privada/publica uma rede mal montada, vc vai ter q recriar tua infra em algum momento.

https://vindi.com.br a empresa e a plataforma sao realmente boas conheco bastante gente de la, inclusive o ex CTO, recomendo de olhos fechados olha a nota deles no reclame aqui

ta no readme no inicio rapido se vc nao tiver experiencia, baixa o claude code/cursor/codex e pede pro agent te guiar

A diferença eh o plano e como vc usa a ferramenta (harness) Os melhores resultados hj tão cada vez menos relacionado a qual modelo vc está usando e sim em como seu plano está estruturado assim como o harness aplicado pela ferramenta. Eu gasto hj um tempão na criação do plano, depois de feito, eh praticamente onde shot o resultado.

eu ia falar isso, mas ai lembrei que a moda agora sao as cli em node eh uma zona

cara, teve alguem q tentou algo parecido aqui, tava la no forum de baguncinha

Cara eu sinceramente não sei como vai ser a carreira de dev Jr e pl, afinal de contas já são totalmente substituíveis por agentes. Recomendaria focar os estudos em ia, estudar context Engineering, Spec driven e obviamente conceitos de programação e não mais em como codar. Vc tem q achar uma maneira de pensar na estratégia e não mais na operação. Estude harness tb, lembre-se, dev escrevendo código eh um fato de que vai acabar, se vc quer empregos em empresas de tech, vc não vai ter valor enqto focar em escrita de código e sim precisa garantir que o código gerado está entregando a demanda seguindo todas as premissas e valores foi definido no escopo do projeto.

eu acho q a diferenca maior eh no uso nao eh nao? faz mto tempo q nao uso o free...

depende da tarefa, a maior parte do tempo eu uso o composer2 mesmo por causa do preco. os modelos da anthropic so uso se for algo mto complexo mas nao sei se entendi sua pergunta, de qqer modo eu tenho o plano pago ta

nao, qqer task q vou fazer eu sigo essa rotina 1. planejo usando o /best-of-n 2. escolho o melhor plano gerado 3. faco a task (com o modelo que eu decidir)

aproveitando, cai de paraquedas nesse video ontem e por acaso achei mto didatica a explicacao do harness q eh aplicado em cima de cada modelo dependendo da ferramenta https://youtu.be/sbstiek1-u4?t=238 vejam a partir de 4:01 isso eh essencial q todos entendam pra saber pq q a ferramenta hj eh mto mais importante do que o modelo.

se tiver curioso e tempo, depois instala a versao free do cursor e usa o comando /best-of-n [lista de modelos] prompt ele vai criar o plano baseado em cada modelo da lista q vc passou, em worktrees distintas, vai pegar o resultado de todos, criar um resumo e vai apontar quais os melhores resultados em cada parte do plan e te sugerir se vc quer fazer um blend do q cada um fez de melhor ou se vc quer usar um plan inteiro de um modelo eu to achando sensacional o resultado, nunca vi um plan de um unico modelo ser o melhor, sempre acabo misturando um pouco de cada geralmente rodo com [gpt, sonnet, opus, composer] com o plan mto bem estruturado, dificilmente vou precisar do opus (o mais caro) para entregar o q preciso gasto no plan e economizo na execucao