Sergio T

uso uma stack parecida com a sua e aqui no trampo estamos gastando bastante tempo formatando o harness um dos projetos que eu trabalho ja é 100% autonomo e para que ele evolua sem ficar quebrando, precisei aplicar varios gates de validacao, veja o print se a spec q eu abro, quebra algo na app, o agent fica no loop ate que ele resolva o problema, crie testes e implemente regras para que isso nao aconteca novamente. obviamente tem horas que fica lotado de job lixo, mas faz parte do processo. De tempos em tempos eu rodo um review completo no projeto para descartar o que nao faz mais sentido, com isso estou conseguindo garantir o funcionamento sem me preocupar com o codigo. meu foco agora é em skill de review de sec, estou testando varias abordagens confesso que ta divertido esse aprendizado (o print eh so um pedaco dos steps de validacao automatica)

O grok está muito bom realmente é eh o mais rápido hj. Eu estava usando o composer 2.5 e migrei pro grok, pelo menos nesta semana. Era meio óbvio q o grok seria um dos grandes modelos deste ano. O cursor tem a maior base de dados para treinamento e isso refletiu no resultado do composer 2.5 (só comparar com o kimi) Então ficou claro que eles sabem como treinar modelos, e desde o acordo com a space x, não tinha como eles fazem um trampo ruim com tanta computação de graca

Vale. O esquema de memória dele eh bem legal. Uso ele pra gerenciar minha carteira. Interajo via telegram, ele me manda notícias, rentabilidades, o q tá bem, o q tá mal etc. Basicamente ele tem o link público da minha carteira do investidor10, as % que quero e o resto eu vou ajustando conversando mesmo

Uso somente o cursor, modelos sou de lua. Hj uso somente grok 4.5 Agora MCP e cli uso de tudo, quanto menos eu abrir outras apps e browser, melhor pra mim Mcps q eu uso o tempo todo: Chrome dev tools, playwright, Slack, gitlab etc.

Eu não codo mais, me recuso. Ao invés disso invisto em quality gates, guard rails e reviews. Mudou totalmente o jeito de trabalhar

Eu testo as vezes só pela zueira. Só tenho 6gb de vram Mesmo q tivesse trocentos gb eu não vejo sentido algum de rodar llm local vs os preços atuais das assinaturas. Tá de graça o custo ainda, mesmo os planos de 200 dólares O c/b de rodar local continua sendo altíssimo. Os modelos minimamente decentes são os de trilhões de parametros

Vou focar nesta frase Ele custa exatamente o dobro do opus e não eh 2x melhor que ele. Como não tenho tarefas extremamente complexas no dia a dia, não vou nem testar ele. A conta não fecha pra mim. Mas sim, eh o melhor atualmente, uma bazuca

Vc pode criar uma extensão do Chrome pra modificar o front e fazer o q vc quer. Isso qqer ia faz em segundos

Gpt e Claude lançaram recentemente os agentes financeiros. Focado nos usa óbvio. Mas isso significa q logo mais não precisaremos de ferramentas financeiras algumas. Bastará perguntar pro agente.

Agora, sob a perspectiva de c/b dificilmente a conta de rodar local fecha. Vale mais a pena pagar API de modelo chinês de trilhões q vai sair mais barato e com qualidade melhor Isso q eh foda. Temos q aproveitar os subsídios enqto ainda existem

Mas obviamente seria mais rápido certo? Qual effort vc deixou o Claude e gpt? Além da latência de rede, vc ainda tem a concorrencia da infra q hj eh um dos grandes gargalos. Eu gosto de rodar local, tenho um note com 6gb de vram. Ultimamente tenho usado gemma4. Mas tô curioso pra rodar os qwen

Ahh então será q o q vc precisa eh do paperclip? Da uma olhada no projeto. Pra quem quer tocar todas as camadas de desenvolvimento de software, ele eh muito bom

agora to no pc e consigo responder legal adoro esse tipo de discussao e ainda mais com qqer coisa relacionada a automacao com IA vc citou a parte mais importante, o dela nunca ser deterministica e com isso temos alguns pontos pra discutir isso ja existe a um bom tempo, principalmente nos apm mais premium, mas em qqer apm/log/siem vc consegue sim fazer essa correlacao, basta um minimo de setup e programacao (ainda mais se usar MCP, ai fica facil), mas continuando neste mesmo cenario, a IA vai brilhar qdo vc precisa parsear conteudos diversos tendo como premiasa a mesma regra, ou seja, foda-se se a origem eh json, xml, plain text, csv. vc a partir de uma unica premissa, consegue parsear diferentes tipos de conteudo. e por conseguir, vc vai continuar tendo esta bagunca de dados? sera q o melhor eh pegar a IA pra gerar um script pra vc pra que vc normalize todos os dados e com isso em seguida, ter outro script q faca as consultas necessarias, garantindo sempre o mesmo nivel de resultado q vc precisa? delegar tudo pra ia, executar sempre, vc esta pedindo q ela julgue o teu cenario a cara interacao, eh isso mesmo q vc quer? no dia a dia nao queremos interpretacao alguma, queremos o mesmo resultado, 0 margem de erro, entao pq nao usar a IA para arquitetar, desenhar e codar a solucao? vc garante o que vc deseja. vc vai ter o lock in, vai pagar mto caro, se alarmar 100x, serao 100x que a IA vai ter q interpretar tudo. nao podemos esquecer que a anthropic quer abrir capital, sera q essa vomitada insana de features medianas, nao eh apenas para aumentar o valor de mercado dela? inclusive todo este estardalhaco em volta do mythos

Pra mim eh só mais uma das features soltadas pra demonstrar que estão em constante evolução. Pra quem já eh de tech isso aí não agrega muita coisa não e vc ainda ganha o lockin de algo trivial

tem uma coisa que vc nao pode subestimar, q eh conhecimento de redes (caso vc va para devops infra etc...) nao importa se eh cloud ou on premises, tem q saber redes, afinal de contas qqer servico em qqer nuvem vai ser criado dentro de uma rede privada/publica uma rede mal montada, vc vai ter q recriar tua infra em algum momento.