Líderes

@Lucas Caldardo Pereira geralmente o pessoa olha bastante LinkedIn como a @Deborah Holanda Santos comentou. Mas uma dica de quem estrou nessa area há uns 5 anos atrás, a melhor forma de conseguir qualquer vaga é networking. Seria legal você ir atrás de comunidades da linguagem, de cursos, eventos e tals e ir interagindo com o pessoal, eu consegui a minha primeira vaga participando de hackathon e fui indicado, desde então passei por alguns projetos e sempre foram indicações. Desses anos eu entreguei currículo para 1 empresa antes de estar na area e não consegui a vaga por estar muito iniciante, mais para frente eu entendi que networking é um caminho muito mais rápido e não apliquei mais para nenhuma vaga ehhehe

Cara sinceramente? Eu acho que não. LinkedIn tá cheio de perfis de gente que coloca tudo qto eh certificado. Se forem te contratar como dev, vai ser por causa das suas habilidades de dev e não pq vc sabe investir. Até pq se vc entrar em um banco corretora pra ser dev, um mero crud vai ser mais importante que saber o que eh RF ou rv, vc ainda vai ser dev e provavelmente vai trabalhar com sistemas que estarão longe do que o cliente vive. A não ser que vc queira trabalhar com produto e não com desenvolvimento. Aí conhecimento do mercado pode contar. De qqer modo eu não sou Headhunter, mas se vc quer achar emprego via LinkedIn, foque apenas no que as vagas estão pedindo.

Faaala galera... Então, dando continuidade aos estudos do $ardinh'IA, queria compartilhar com vocês as evoluções que fiz nos últimos tempos. Tivemos um delay um pouco grande, mas foi mais por conta de demandas de trabalho e vida pessoal. De toda forma, seguem as evoluções do projeto aí pra vocês darem uma olhada. Trabalhei pesado na evolução da engine de coleta. O objetivo foi otimizar a extração e garantir que 100% do conteúdo (vídeos do Raul e aulas) fosse trazido de maneira organizada para um repositório central. A lógica evoluiu para uma pipeline de processamento onde o motor de extração automatizado não apenas coleta, mas higieniza e organiza o conteúdo em três "payloads" distintos, cada um com um ROI claro para a operação: TXT Estruturado (Semântica): O núcleo da informação, limpo de ruídos de áudio, pronto para indexação semântica. CSV Detalhado (Auditoria e Lógica): Uma planilha contendo os metadados de cada vídeo. Esse arquivo tem a proposta de ser a fonte da verdade: se o ID do vídeo não consta na planilha ou há alguma inconsistência, o motor de extração reprocessa o conteúdo. Isso garante a integridade da base de dados. Google Docs (Visão Smart): A base para o segundo pilar, o conteúdo. NotebookLM Para validar a lógica de RAG, o notebook "Cabeça de Sardinha" já está operacional. Zero Alucinação: Se o Raul não disse, a IA não inventa. Citação de Fonte: Cada resposta aponta o vídeo exato da aula. O aluno tem a resposta e o link para o aprofundamento. Por fim, o Projeto $ardinh'IA está tomou forma. Vou incluir alguns dos materiais que foram gerados para vocês analisarem se vale a pena investir nessa brincadeira até que ela vire uma API pra AUVP. Análises de Raul Sena sobre Bitcoin em planilha: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sI-zrMQzn4UZf03vPRMUIKUyXfg6yhO13eW8XGNJfw8/edit?usp=sharing Bate papo sobre investimento em ações: https://notebooklm.google.com/notebook/62098bfb-68b4-4fa3-9417-fec5895d6fad?artifactId=69edf8c0-d4c2-46ae-8af5-d737ac0e980a Proposta de texto para publicação em redes sociais: https://docs.google.com/document/d/1CsvQAbA34abSuTGUn83GDydNiK4L5sMlHAuZIwJ-kWA/edit?usp=sharing Apresentação sobre FIIs FII_Wealth_Machine.pdfFII_Wealth_Machine.pdf Segue o link do notebook pra quem quiser testar: https://notebooklm.google.com/notebook/62098bfb-68b4-4fa3-9417-fec5895d6fad?authuser=3 Valeu, galera! Abraços e até as próximas atualizações.

Fala Pessoal, compartilhando aqui um projeto que fiz para estudo. Queria testar algumas tecnologias, então desenvolvi um processo que: 1 - Baixa todos os "fatos relevantes" comunicados de uma empresa 2 - Transforma o pdf em markdown (facilita trabalhar com llms) 3 - Extrai / Analisa esses documentos (simple aqui, poderia deixar bem mais rico) 4 - Mostra tudo isso em uma interface simples Detalhe, todo esse processo feito localmente, sem precisar usar modelos externos. Para quem quiser ver como ficou: